به روز رسانی در مورد ابولا، قاشق ریاضی هوش مصنوعی و ساعت دائمی تابستان

دوشنبه مبارک، شنوندگان! و آبان ماه مبارک. برای علمی آمریکایی‘s سریع یاد بگیرید من ریچل فلتمن هستم. شما در حال گوش دادن به جمع بندی هفتگی اخبار علمی ما هستید.

ما با به روز رسانی در مورد شیوع مداوم ابولا در جمهوری دموکراتیک کنگو شروع خواهیم کرد. سه شنبه گذشته، داده های وزارت بهداشت این کشور بیش از 10000 مورد از ماه می را تایید کرد. و تقریبا نیمی از این افراد مردند.

این سریعترین شیوع ابولا در تاریخ است. برای زمینه، مرگبارترین شیوع ثبت شده، که در غرب آفریقا بین سال های 2014 تا 2016 رخ داد، منجر به 28000 مورد و 11000 مرگ و میر شد. اما این شیوع بیش از دو سال به طول انجامید و شیوع کنونی در DRC کمتر از 200 روز پیش اعلام شد. و تفاوت در مسیر حرکت آنها قابل توجه است. در روز 187 شیوع فعلی، تعداد رسمی موارد ابتلا به این بیماری 10060 نفر بود. در روز 186 شیوع، تنها 544 مورد در غرب آفریقا گزارش شد.

حمایت از روزنامه نگاری علمی

اگر این مقاله را دوست دارید، لطفاً از روزنامه نگاری برنده جوایز ما حمایت کنید مشترک شوید. با خرید اشتراک، به اطمینان از آینده داستان‌های تاثیرگذار درباره اکتشافات و ایده‌هایی که دنیای امروز ما را شکل می‌دهند کمک می‌کنید.

عوامل متعددی وجود دارد که مدیریت این اپیدمی را دشوار می کند. اولی نوع واقعی ویروس ابولا است که به شیوع این بیماری دامن می زند. از شش گونه شناخته شده در این جنس، چهار گونه باعث ایجاد نوعی تب خونریزی دهنده شدید می شوند که احتمالاً با شنیدن کلمه “ابولا” به آن فکر می کنید. اپیدمی غرب آفریقا توسط یکی از این چهار ویروس ایجاد شد، که اکنون به طور گیج کننده ای ویروس ابولا نامیده می شود، اما قبلاً ویروس زئیر نامیده می شد و بالاترین میزان مرگ و میر را در بین این چهار ویروس دارد. خوشبختانه یک واکسن بسیار موثر برای پایان دادن به این بیماری همه گیر ساخته و اجرا شد.

این شیوع اخیر توسط یک سویه متفاوت ایجاد شد: ویروس Bundibugyo. این بسیار نادرتر است، زیرا تنها باعث دو شیوع شناخته شده دیگر در گذشته شده است.

یکی دیگر از عوامل رشد سرسام آور همه گیر این است که جمهوری دموکراتیک کنگو واقعاً در ردیابی موارد و ارائه مراقبت ها با مشکل مواجه است. آسوشیتدپرس گزارش می دهد که حداقل نیمی از مرگ و میرها مربوط به افرادی است که هرگز در مراکز درمانی بستری نشده اند. و ردیابی تماس نیز به خوبی انجام نمی شود. زمانی که 95 درصد موارد جدید از تماس با موارد شناخته شده و ثبت شده باشد، شیوع بیماری مهار شده در نظر گرفته می شود. اما در حال حاضر، حدود 80 درصد موارد جدید از منابع ناشناخته ناشی می شوند.

به عبارت دیگر، هنوز بسیاری از افراد ناقل این بیماری هستند که هنوز از طریق ردیابی تماس شناسایی نشده اند. بی اعتمادی به دولت و به طور کلی به کارکنان بهداشتی نیز مشکل بزرگی است و بسیاری معتقدند این همه گیری یک فریب است. ماه گذشته، یک پرستار در حالی که تلاش می کرد به گزارش های ابولا پاسخ دهد، کشته شد و یک کارمند بهداشتی دیگر به شدت مجروح شد.

با این حال، خبرهای خوبی وجود دارد، و آن این است که آزمایشات بالینی برای یافتن یک نامزد واکسن خوب ادامه دارد. دوشنبه گذشته، اولین شرکت کننده واکسینه شد. این کارآزمایی بالینی Tumaini نام دارد که در زبان سواحیلی به معنای “امید” است. این مطالعه شامل افرادی بود که اخیراً در تماس نزدیک با افرادی بودند که اکنون تأیید شده است که ویروس بوندی‌بوگیو دارند. اولین واکسنی که آزمایش می شود واکسنی است که برای جلوگیری از ویروس ابولا طراحی شده است، اما چندین تلقیح اختصاصی بوندیبوگیو در حال حاضر در حال توسعه است و همچنین آزمایش خواهد شد.

حال با چند خبر در مورد هوش مصنوعی آشنا می شویم. تنها چند هفته پس از حذف صدها پیشرفت ریاضی ایجاد شده توسط هوش مصنوعی در زمینه ای که در حال حاضر بحرانی است، OpenAI در حال انباشته شدن بیشتر است. پیتر هال، خبرنگار هوش مصنوعی و فناوری، برای توضیح بیشتر درباره این تغییر به ما می‌گوید. او در حال حاضر به عنوان ویراستار در علمی آمریکایی. خیلی ممنون که برای صحبت آمدی، پیتر.

پیتر هال: از ملاقات و صحبت با شما خوشحالم.

فلتمن: آیا ممکن است به شنوندگان ما پیشینه کمی در مورد چگونگی به وجود آمدن آن ارائه دهید؟

سالن: بله، بنابراین در چند ماه گذشته، OpenAI و Anthropic، و همچنین سایر بازیکنان، واقعاً در تلاش بوده اند تا توانایی مدل های خود را با اثبات یا رد برخی فرضیات ریاضی تغییر دهند.

و هفته گذشته OpenAI این سه نتیجه را در ریاضیات، فیزیک و علوم کامپیوتر نظری ارائه کرد که بسیار بزرگ هستند. و Anthropic نیز همین نتیجه را تقریباً در همان زمان در همان روز منتشر کرد.

فلتمن: بنابراین برای اینکه به شنوندگان خود کمی زمینه ارائه دهیم، در مورد چه نوع مشکلاتی صحبت می کنیم و می دانید که وقتی ریاضیدانان انسانی درگیر هستند، این فرآیند معمولاً چگونه به نظر می رسد؟

سالن: بنابراین مجموعه عظیمی از مسائل وجود دارد که ریاضیدانان در طول دهه ها تحقیق حدس زده یا حدس زده اند. شواهد هفته گذشته حول محور مسائل جایزه هزاره بود، که مجموعه ای از هفت مسئله است که مؤسسه ریاضیات Clay در سال 2000 به عنوان مجموعه ای از مسائل موجود در ریاضیات، فیزیک و علوم رایانه منتشر کرد که آنقدر قابل توجه، آنقدر مهم و دشوار هستند که برای حل آنها یک جایزه میلیون دلاری دریافت می کردند.

فلتمن: بنابراین آیا هیچ اختلافی وجود دارد که آیا آنچه OpenAI و Anthropic ارائه می دهند واقعاً راه حل هایی برای این مشکلات هستند یا خیر؟

سالن: درست است بنابراین این روی دیگر سکه است که معمولاً تحقیقات ریاضی در مجلات یا سرورهای پیش چاپ یا در کنفرانس ها منتشر می شود. در بین ریاضیدانان مورد بحث است.

آنها واقعاً همان برنامه را آنجا دنبال نمی کنند. اینها دقیقاً مانند مجموعه ای از متن های تولید شده توسط هوش مصنوعی و برنامه نویسی در مخازن GitHub هستند که به ادعای آنها نه تنها درست بودن نتیجه را نشان می دهد، بلکه آن را در یک زبان برنامه نویسی به نام Lean که مخصوص ریاضیات طراحی شده است تأیید می کند.

بنابراین قطعاً جنبه قابل درک بودن این نتایج و بینش‌هایی که مردم از آن‌ها به دست می‌آورند، محل بحث است – و شما می‌دانید که وقتی یک مدل به تازگی مجموعه‌ای از ایده‌ها را ارائه می‌کند که ما واقعاً نمی‌دانیم آنها دقیقاً بر چه اساسی هستند، اعتبار به دست چه کسی می‌رسد.

فلتمن: مثل زمانی است که آن میمون سلفی گرفت، اما من برای میمون و عکاس احترام بیشتری نسبت به بسیاری از شرکت های هوش مصنوعی قائل بودم. بنابراین مزایای بالقوه این اثبات ها برای جامعه ریاضی چیست؟ می دانید، آیا نکات مثبتی وجود دارد؟

سالن: می‌دانید، در نسخه‌های قبلی، تلاش‌هایی از سوی جوامع انجام شد تا با یک شانه بسیار نازک، آن را به اثبات برسانند و آن را به چیزی تبدیل کنند که توضیح‌دهنده است و ما بتوانیم به تکنیک‌های آن نگاه کنیم و واقعاً بینش ریاضی درباره آن به دست آوریم.

می‌دانید، امید این است که راه‌حل‌هایی مانند این و مراحل اثبات، حتی اگر بهترین راه‌حل‌های نوشته‌شده در حال حاضر نباشند، می‌توانند در نقطه‌ای از خط به چیزی مفید تبدیل شوند. می‌دانید، من می‌توانم از ایده‌های این برای حل مشکل دیگری که در جاهای دیگر در تحقیقاتم دیده‌ام استفاده کنم.

فلتمن: از اینکه آمدید و در این مورد با ما صحبت کردید بسیار متشکرم.

سالن: البته متشکرم

فلتمن: اکنون برای یک تحقیق کوچک در مورد یک موضوع بسیار به موقع: ساعت تابستانی. ساعت تابستانی برای ما در ایالات متحده به تازگی به پایان رسیده است – بدون احتساب چند قلمرو، از جمله پورتوریکو و ایالت های آزاد شده هاوایی و آریزونا، منهای کشور ناواهو، که انجام می دهد هنوز ساعت تابستانی را رعایت کنید. پیچیده است، درست است؟ و این طور نیست که برخورد با «جلو پریدن» و «پشت قدم گذاشتن» خیلی سرگرم کننده باشد. تحقیقات نشان می دهد که حرکت دادن ساعت به جلو و یک ساعت به عقب بر بدن و ذهن تأثیر می گذارد.

بنابراین جای تعجب نیست که این عمل بسیار نامحبوب است، و ممکن است زمانی که مجلس نمایندگان قانون حفاظت از خورشید را در ماه جولای تصویب کرد جشن گرفته باشید. این لایحه، که هنوز به تصویب مجلس سنا نرسیده است، ساعت تابستانی را دائمی می کند و بنابراین یک ساعت از نور خورشید بعدازظهر را در پاییز حفظ می کند. هفته گذشته، دونالد ترامپ، رئیس جمهور آمریکا از سنا به دلیل رای ندادن به موقع به اجرای ساعت تابستانی دائمی در سال جاری انتقاد کرد و در یک پست رسانه اجتماعی ادعا کرد که به معنای واقعی کلمه هیچکس نمی خواهد ساعت خود را تغییر دهد. اگر چه این مشخصاً هذلولی است، داده‌های نظرسنجی اخیر نشان می‌دهد که تقریباً نیمی از بزرگسالان ایالات متحده مخالف همه سقوط‌ها و پرش‌ها هستند.

اما طبق یک تحلیل جدید منتشر شده در زیست شناسی کنونی، دائمی کردن DST می تواند عواقب خطرناک و خطرناکی برای کودکان در سن مدرسه داشته باشد. محققان دانشگاه واشنگتن که در حال مطالعه چگونگی تأثیر زمان شروع مدرسه بر سلامت نوجوانان بودند، تصمیم گرفتند تا تعیین کنند اگر به ساعت تابستانی در تمام طول سال تغییر دهیم، دقیقاً چند سفر دیگر به مدرسه در تاریکی رخ می دهد. آنها دریافتند که قانون حفاظت از خورشید منجر به بیش از دو میلیارد سفر صبحگاهی تاریک برای کودکان می شود. آنها همچنین تأیید کردند که اگر خورشید هنوز طلوع نکرده باشد، تصادفات مرگبار صبحگاهی که شامل کودکان پنج تا 18 ساله می شود، بیشتر اتفاق می افتد. بنابراین آن سفرهای اضافی در تاریکی خطری را به همراه دارد.

محققان به نفع ادامه تغییر ساعت ما به عقب و جلو بحث نمی کنند. در واقع، آنها به این نکته اشاره می‌کنند که در حالی که زمان دائمی تابستان بدترین سناریو برای سفرهای تاریک به مدرسه است، سیستم فعلی ما دو برابر بیشتر از آنچه در حالت دائمی اتفاق می‌افتد صبح‌های تاریک ایجاد می‌کند. استاندارد زمان

گوش کن: من هم مثل بقیه از غروب بعد از ظهر می لرزم. اما تا زمانی که بتوانیم دو بار در سال از بلای جان سالم به در ببریم، شخصاً حالم خوب است هر چه هست. و ایمن نگه داشتن بچه ها در حالی که منتظر اتوبوس هستند – یا بهتر است بگوییم، وقتی پیاده یا با دوچرخه به مدرسه می روند، زیرا ما یک رفت و آمد مناسب برای عابر پیاده را دوست داریم – برای من بسیار مفید به نظر می رسد.

این برای جمع بندی اخبار علمی این هفته است. ما چهارشنبه برمی گردیم تا در مورد اینکه چگونه سویا بی سر و صدا کشور را فرا می گیرد صحبت خواهیم کرد، و در روز جمعه در مورد چگونگی نفوذ هوش مصنوعی در سراسر جهان صحبت خواهیم کرد.

علم سریع توسط من، ریچل فلتمن، به همراه فوندا موانگی، سوشمیتا پاتاک، آلیسون راجرز و جف دلویسیو تهیه شده است. این قسمت توسط الکس سوگیورا ویرایش شده است. ماریل عیسی و آرون شاتاک حقایق را در برنامه ما بررسی می کنند. موسیقی تم ما توسط دومینیک اسمیت ساخته شده است. اشتراک در علمی آمریکایی برای اخبار علمی به روز و عمیق تر.

برای علمی آمریکایی، این راشل فلتمن است. هفته خوبی داشته باشید